產品介紹

AgileQuery是一款強大的高級分析型查詢語言FlatQL驅動的工具，具有精準的分析意圖識別功能。它能自動連接表和拆分子查詢，有效解決SQL查詢性能瓶頸，并智能應對數據斷層和扇形陷阱問題。集成數十種聚合函數與跨表計算公式，全面支持所有MPP型數據庫SQL生成，為用戶提供高效、便捷的數據分析體驗。

產品功能

AgileQuery的主要功能包括提供高級分析型查詢語言FlatQL，進行分析意圖識別，自動處理表連接與子查詢拆分，實現SQL查詢性能優化，并通過智能算法解決數據斷層和扇形陷阱等復雜查詢問題，同時配備豐富的聚合函數與跨表計算公式以適應深度數據分析需求。

使用場景

適用于企業數據分析團隊在海量數據環境下進行復雜的多表關聯查詢、深度數據分析以及報表制作等場景，如BI系統構建、業務決策支持或科研項目的數據挖掘工作。

常見問題

Agile Query 是如何生成SQL 的？

Agile Query 生成SQL 的邏輯與數據工程師編寫的SQL 邏輯是一致的，逐層分解聚合指標，拆分多個不同的子查詢，再將結果按給定的維度進行匯聚。

Agile Query 與指標平臺的區別？

Agile Query 與指標平臺比較類似，都是為了靈活的生成SQL，唯一的不同是Agile Query 支持了更多高級分析函數，使得指標定義更靈活，不需要過多依賴預計算表。

Agile Query 與傳統BI 的區別？

傳統BI 往往需要數據工程師不斷的加工數據，直到適配圖表的數據結構，這其實就是SQL 中的子查詢負責的工作，而Agile Query 將過程隱藏在背后，不需要數據工程師關心。

Agile Query 的SQL 性能優化策略

Agile Query 的SQL 遵循兩個原則，最小化原始數據加載和避免COUNT DISTINCT，SQL 中最大的性能開銷來自與數據加載，而DISTINCT 操作則需要加載大量數據。

Agile Query 是否支持多種數據庫？

是的，在Agile Query 中定義了所有函數的重寫策略，可以1-2 天內支持新的數據庫，Agile Query 本身支持常見的MPP 型數據庫。